<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><xml><records><record><source-app name="Biblio" version="6.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>6</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">Sellin, Vanessa</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Gourmelon, Françoise</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Magnanon, Sylvie</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Debaine, Françoise</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Hubert-Moy, Laurence</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Rapinel, Sébastien</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Janvre, Antoine</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Clément, Bernard</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">David, Laurence</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Delassus, Loïc</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Dhervé, Dominique</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Nabucet, Jean</style></author></authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">Cartographie des grands types de végétation par télédétection : étude de faisabilité (Bretagne, Basse-Normandie et Pays-de-la-Loire)</style></title></titles><keywords><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">Basse-Normandie</style></keyword><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">Bretagne</style></keyword><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">cartographie</style></keyword><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">imagerie satellitaire</style></keyword><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">méthode</style></keyword><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">ortho-image</style></keyword><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">Pays de la Loire</style></keyword><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">Télédétection</style></keyword><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">test</style></keyword><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">végétation</style></keyword></keywords><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2013</style></year><pub-dates><date><style  face="normal" font="default" size="100%">2013</style></date></pub-dates></dates><urls><web-urls><url><style face="normal" font="default" size="100%">http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00826807</style></url></web-urls></urls><pages><style face="normal" font="default" size="100%">166</style></pages><language><style face="normal" font="default" size="100%">eng</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">L'objectif de cette étude est d'évaluer les potentialités qu'offrent l'imagerie aérienne et satellitaire à haute et très haute résolution spatiale pour la cartographie des grands types de végétation des régions Bretagne, Basse-Normandie et Pays de la Loire. Pour ce faire, différents types d'images (BDORTHO® IRC, SPOT5, Worldview-2) ont été acquises sur quatre sites représentatifs de la diversité des végétations présentes sur ce territoire. Des procédures de classification ont été établies et leur reproductibilité à d'autres sites a été vérifiée. La typologie des végétations utilisée est celle proposée par le Conservatoire Botanique National de Brest (CBN de Brest) qui articule par une démarche &quot; bottom-up &quot;, la typologie phytosociologique utilisée sur le terrain, avec une typologie physionomique (structurale) pouvant être &quot; comprise &quot; par une approche télédétection. L'approche orientée-objet non supervisée a été privilégiée pour ce projet. Seules les procédures de classification des images Worldview-2 (démarche plus exploratoire) combinent l'approche orientée-objet non supervisée à la méthode pixel supervisée. Les performances globales des procédures pour chaque image sont calculées par l'intermédiaire d'un indice kappa pour les niveaux &quot; occupation du sol &quot;, &quot; grands types de végétations &quot; et &quot; types de formations végétales &quot;. Les résultats les plus concluants sont obtenus, pour la plupart des végétations étudiées, à partir de l'image Worldview-2, puis la BDORTHO® IRC et enfin les images SPOT5. L'identification de certaines végétations donne des résultats médiocres ; des recommandations sont proposées pour les améliorer.</style></abstract></record></records></xml>